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Transformers v5.20.1:新增 Reflection AI 的 Beam 模型

10 月 16 日补丁版本加入 Beam——Reflection AI 面向编码与智能体场景、可在自有基础设施上运行的 token 高效前沿级模型,并修复 torch 兼容问题。

来源发布于 2026-10-16

本文为译文。 阅读原稿

Hugging Face 于 2026 年 10 月 16 日发布 transformers v5.20.1,距 v5.20.0 仅一天。除补丁修复外,本版新增对 Reflection AI 新模型 Beam 的支持。阅读发布说明。

Beam 模型

Reflection AI 将 Beam 描述为面向编码与智能体场景、token 高效的前沿级模型,专为希望在自有硬件、基础设施或云端运行强模型并按需定制的团队打造。Transformers 已提供该架构的官方文档。

补丁修复

  • 修复 auto mappings 的小问题。
  • 修复批量生成时 HunYuan-VL 的图像分配。
  • 修复专家并行下 DeepGEMM Mega MoE 的问题。
  • torch 2.7 上的 from_pretrained 在分布式检查点场景现在要求 torch≥2.8,DtensorShardOperation 重新兼容 torch 2.6 与 2.7——发布说明承认 v5.20.0 曾破坏旧版 torch 的模型加载。

本文覆盖 10 月 16 日的发布说明;上一版本见v5.20.0 报道。

原始来源官方来源