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Transformers v5.20.1 ajoute le modèle Beam de Reflection AI

La version du correctif du 16 octobre ajoute Beam, un modèle à l'échelle frontière efficace en termes de jetons de Reflection AI pour le codage et l'utilisation agentique sur une infrastructure auto-hébergée, ainsi que des correctifs de compatibilité Torch.

Publication de la source 2026-10-16

Article traduit. Lire l'article original

Hugging Face a publié Transformers v5.20.1 le 16 octobre 2026, un jour après la v5.20.0. Au-delà des correctifs, la version ajoute la prise en charge de Beam, un nouveau modèle de Reflection AI. Lire les notes de version.

Le modèle Beam

Reflection AI décrit Beam comme un modèle à l'échelle frontière, efficace en termes de jetons, axé sur les cas d'utilisation de codage et d'agent, conçu pour les équipes qui souhaitent exécuter un modèle puissant sur leur propre matériel, infrastructure ou cloud et le personnaliser en fonction de leurs besoins. Transformers fournit une documentation native pour l'architecture.

Corrections de correctifs

  • Correction d'un petit bug dans les mappages automatiques.
  • Correction de l'attribution d'images HunYuan-VL lors de la génération par lots.
  • Correction de DeepGEMM Mega MoE sous parallélisme expert.
  • from_pretrained sur Torch 2.7 nécessite désormais Torch 2.8 ou plus récent pour les points de contrôle distribués, et DtensorShardOperation fonctionne à nouveau sur Torch 2.6 et 2.7 - les notes de version reconnaissent que la v5.20.0 a interrompu le chargement des modèles sur les anciennes versions de Torch.

Ce rapport couvre les notes de version du 16 octobre ; la version précédente est couverte dans notre rapport v5.20.0.

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