月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro——K3.1 系列的首个模型,按官方描述是其迄今最强的 3T 级开放权重模型,具备 100 万 token 上下文窗口。同期推出的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 速度达 K3.1 Pro 的 2–3 倍,面向更即时的交互。两者现已登陆 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API,完整模型权重承诺于 11 月 4 日前发布。公告页未标注明确发布日期。阅读官方公告。
训练方式
K3.1 Pro 是 Kimi K3 的后训练版本,后训练算力显著加大。为在数百个下游领域进行大规模联合强化学习,月之暗面称其优化了技术栈的每一层——RL 框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、滚动调度以及环境质量检查共享平台——使每一点 RL 算力增量都能带来稳定回报。
报告的成绩
- 在评估编码智能体完成真实、资源受限终端任务的 Terminal-Bench 4.0 上,K3.1 Pro 得分 65.7%——高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,略低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%。
- 在月之暗面内部基准 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon(考察多步执行、工具使用与端到端解题)上得分 61.2%,对比 K3 的 55.95%。
- 官方称在编码、智能体与知识类基准上,K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型水平。
以上均为厂商报告数据。该模型还可在 Unity、Unreal Engine、Godot 等游戏引擎中工作,并结合网页搜索与 3D 生成;月之暗面特别强调了经大规模强化学习增强的前端页面质量与长程编码能力。
