Moonshot AI a présenté Kimi K3.1 Pro, le premier modèle de sa nouvelle série K3.1 et, selon la description de la société, son modèle à poids ouvert de classe 3T le plus performant à ce jour, avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. Un modèle compagnon, Kimi K3.1 Pro Highspeed, offre 2 à 3 fois la vitesse du K3.1 Pro pour des interactions plus réactives. Les deux sont disponibles sur Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi, avec des poids de modèle complets promis d'ici le 4 novembre. La page d'annonce ne comporte pas de date de publication explicite. Lire l'annonce.
Comment il a été construit
K3.1 Pro est une version post-entraînement de Kimi K3 avec un calcul post-entraînement beaucoup plus important. Pour permettre un apprentissage par renforcement conjoint à grande échelle dans des centaines de domaines en aval, Moonshot affirme avoir optimisé chaque couche de la pile – le cadre RL, l'inférence à contexte long, l'efficacité de la formation, l'infrastructure sandbox, la planification du déploiement et une plate-forme partagée pour les contrôles de qualité de l'environnement – afin que chaque incrément de calcul RL offre des rendements stables.
Résultats rapportés
- Sur Terminal-Bench 4.0, qui évalue les agents de codage sur des tâches de terminal réalistes et limitées en ressources, K3.1 Pro obtient un score de 65,7 %, devant GPT-6 Astra à 58,2 % et de peu derrière Claude Opus 5.5 à 66,4 %.
- Sur Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, la référence interne de l'entreprise pour l'exécution en plusieurs étapes, l'utilisation d'outils et la résolution de problèmes de bout en bout, il obtient un score de 61,2 % contre 55,95 % pour K3.
- Selon Moonshot, selon les critères de codage, d'agent et de connaissances, K3.1 Pro correspond ou s'approche des modèles propriétaires les plus puissants.
Ce sont des chiffres rapportés par le fournisseur. Le modèle fonctionne également sur les moteurs de jeu, notamment Unity, Unreal Engine et Godot, en les combinant avec la recherche sur le Web et la génération 3D, et Moonshot met en évidence une composition frontale plus solide et un codage à long horizon issu d'un apprentissage par renforcement à grande échelle.
Pour savoir comment nous traitons les références des fournisseurs, voir notre guide de vérification; le Profil Kimi répertorie les points d'entrée officiels.
