UniForge3D 研究如何从少量、未标定姿态的图片生成完整三维资产。10 月 11 日提交的论文将可见几何重建与生成先验结合，用于补全照片没有展示的部分。
方法通过锚点引导的坐标空间连接两个分支，再为具体空间元素选择更相关的视图，以保留细节，而不是把所有输入图片都视为同等有效。
作者已提供代码与模型资源。原创代码采用 MIT 许可，但 VGGT 衍生权重仍受 CC BY-NC 4.0 约束，默认背景移除组件也有单独的商用条件，不能仅凭代码公开就认定整套方案可无限制商用。
该研究从未标定姿态的少量图片恢复可见几何，并用生成先验补全遮挡区域；代码与权重的许可需要分别核对。
本文为译文。 阅读原稿
UniForge3D 研究如何从少量、未标定姿态的图片生成完整三维资产。10 月 11 日提交的论文将可见几何重建与生成先验结合，用于补全照片没有展示的部分。
方法通过锚点引导的坐标空间连接两个分支，再为具体空间元素选择更相关的视图，以保留细节，而不是把所有输入图片都视为同等有效。
作者已提供代码与模型资源。原创代码采用 MIT 许可，但 VGGT 衍生权重仍受 CC BY-NC 4.0 约束，默认背景移除组件也有单独的商用条件，不能仅凭代码公开就认定整套方案可无限制商用。