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Ollama v0.40.12 : la famille LFM3 de Liquid AI et les modèles de décision d1 en 2B

La version du 27 octobre apporte les modèles LFM3 de Liquid AI — architecture tri-hybride, 1,7 milliard de paramètres avec un contexte de 256K, variantes vision, audio en 18 langues et omni — ainsi que les modèles de décision d1 en 2B, d'abord sur matériel Apple.

Publication de la source 2026-10-27

Article traduit. Lire l'article original

Ollama a publié la version 0.40.12 le 27 octobre 2026. Elle ajoute la nouvelle famille de modèles LFM3 de Liquid AI ainsi qu'une taille 2B des modèles de décision d1. Lire les notes de version.

La famille LFM3

LFM3 est la famille de petits modèles de Liquid AI conçue pour les agents locaux, les appels d'outils et la sortie structurée, sur la nouvelle architecture tri-hybride de Liquid :

  • lfm3 : un modèle de texte de 1,7 milliard de paramètres avec une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.
  • lfm3-vl : ajoute la compréhension d'images.
  • lfm3-audio : reconnaissance vocale, traduction et synthèse vocale en 18 langues.
  • lfm3-omni : texte, images et audio dans un seul modèle.
ollama run lfm3

d1 en 2B

Les modèles de décision d1 de Liquid AI existent désormais en taille 2B, construits sur LFM3. d1 prend des décisions sur du texte et des images, et d1-omni ajoute l'audio :

ollama run d1:2b "I was charged twice for order 4417." --ask "Is this a billing issue?"

Les notes de version précisent que lfm3 et d1 2B sont pris en charge sur le matériel Apple dans cette version, la prise en charge de Linux et de Windows arrivant prochainement.

Autres changements

  • Traitement des invites plus rapide sur silicium Apple pour les modèles Gemma 4, Flint et Laguna.
  • Le décodage spéculatif prend désormais en charge les modèles de brouillon DFlash2 sur MLX.
  • Gemma 4 conserve davantage de détails dans les petites images.
  • ollama launch fonctionne désormais avec OpenCode v2, et les tours d'assistant composés uniquement d'outils provenant de Kimi CLI sont corrigés.
  • MLX et llama.cpp ont été mis à jour.

Ce rapport couvre les notes de version du 27 octobre ; la version précédente est traitée dans notre article sur la v0.40.11.

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