GitHub a mis à jour HydraFusion dans GitHub Copilot le 14 octobre 2026 et a introduit un niveau Max. Les deux restent en aperçu de recherche et sont disponibles dans VS Code, l'application GitHub Copilot et Copilot CLI. La page d'annonce comporte une date sans heure de la journée. Lire l'entrée du journal des modifications.
Qu'est-ce que HydraFusion
HydraFusion orchestre plusieurs modèles pour produire une réponse unique, combinant leurs points forts afin que l'utilisateur n'ait pas à choisir un modèle par tâche. Les modèles utilisés varient en fonction du flux de travail d'orchestration.
Ce qui a changé
- Piscine modèle: HydraFusion et HydraFusion Max s'appuient désormais sur Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna.
- Effort de raisonnement par étape: au lieu de l'effort par défaut de chaque modèle, les flux de travail adaptent explicitement l'effort à chaque étape : effort moyen pour les ébauches initiales et effort élevé pour la révision.
- Flux de travail en cascade: peut désormais ajouter une étape de jugement qui inspecte le résultat initial et demande une réparation uniquement en cas de besoin, plutôt que de toujours passer à un modèle plus puissant.
- Flux de travail critique: s'appuie davantage sur des outils qui inspectent directement l'espace de travail plutôt que sur des résumés textuels, et exécute des modèles critiques en parallèle.
HydraFusionMaximum
Max utilise la même architecture et les mêmes techniques de flux de travail, mais est optimisé pour des capacités de pointe sur des tâches plus exigeantes, en appliquant des efforts de raisonnement plus élevés là où la profondeur compte le plus, tout en tenant compte de l'efficacité des jetons. Le niveau standard est décrit comme une option équilibrée avec des économies de jetons modérées pour les tâches d'agent qui équilibrent vitesse, coût et performances.
Le Profil GitHub Copilot répertorie les points d'entrée officiels ; les ajouts récents de modèles sont couverts dans nos rapports sur Gemini 4Argon et Claude Haïku 5.5 dans Copilote.
