Google a lancé Gemini 4 Argon, son dernier modèle frontière, le 13 octobre 2026. Dans une annonce de Koray Kavukcuoglu, vice-président directeur de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA, la société a positionné le modèle pour un travail en profondeur sur des tâches complexes en matière de codage, de finance, de droit, de cybersécurité et de science. Lire l'annonce officielle.
Disponibilité et tarification
Gemini 4 Argon est disponible dans le monde entier dès le jour du lancement. Les développeurs peuvent créer avec le niveau payant de l'API Gemini dans AI Studio et Android Studio, avec une documentation couvrant un nouveau protocole de continuation et une limite unifiée de 1 million de jetons d'entrée-sortie. Les entreprises obtiennent le modèle dans Gemini pour les entreprises, l'API et Google Antigravity. Les consommateurs peuvent l'utiliser dans l'application Gemini et en mode AI dans Search avec un abonnement Google AI Ultra ou Pro, et dans Google Antigravity et AI Studio avec un abonnement Ultra.
Le modèle est lancé au prix de lancement de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie, avec des jetons d'entrée en cache à 95 % de réduction. Après la fin de la période d'introduction, le 30 novembre 2026, le modèle Argon à accès public passe à 4 $ par million de jetons d'entrée et à 20 $ par million de jetons de sortie.
Repères
Google rapporte qu'Argon se classe au premier rang de l'indice Vals, qui mesure les performances des modèles dans les domaines de la finance, du codage, du droit et de la fiscalité. Sur le benchmark Embodied Reasoning (ERQA), le modèle obtient un score de 87 %, ce qui, selon la société, surpasse les autres modèles frontières reposant sur un raisonnement pur. Les résultats de sécurité cités incluent un taux de réussite d'attaque de 0,7 % sur le benchmark Grey Swan Indirect Prompt Injection sur 15 tentatives adaptatives, des équipes rouges bio externes déverrouillant moins de 1 % des sous-tâches bio testées et des tentatives de raccourci tombant à 2 % sur les benchmarks de codage.
Déploiements signalés
L'annonce répertorie les résultats internes et partenaires : un refactor architectural dans Chromium qui a réalisé des mois de travail en semaines, une réduction de 40 % du temps de préparation des sessions en mémoire pour le kit de développement d'agent, une accélération de 2,3x pour le package de chimie quantique xTB et une accélération d'inférence de 2,85x pour Gemma 4 E2B via vLLM. Les applications de recherche couvrent la correction des erreurs quantiques avec AlphaQubit, de nouveaux contre-exemples à la conjecture de Grad pour la conception de stellarateurs, l'aide au diagnostic de maladies rares chez Gamow Labs et la conception d'enzymes confirmées en laboratoire. En robotique, un pipeline vidéo-simulation-réel a transféré une compétence acquise en cornhole à l'humanoïde Apollo d'Apptronik, qui a coulé sept tirs consécutifs. Google indique également que le programme de sécurité Fairwind s'étend à des centaines de partenaires supplémentaires et que 10 000 scientifiques bénéficieront gratuitement du niveau d'utilisation le plus élevé d'Antigravity pendant six mois.
Ce qui vient ensuite
Google décrit Argon comme le premier membre de la famille Gemini 4 et affirme que le reste de la famille suivra. Un article distinct couvre l'approche de sécurité du modèle, ainsi qu'une fiche de modèle publiée. Notre guide de vérification des sources décrit la façon dont nous lisons les annonces officielles.
